- Joined
- Dec 11, 2015
- Messages
- 73
- Reputation
- 0
- Reaction score
- 28
- Points
- 256
[Технологии] Революция машинного обучения - NVIDIA
"Технология "глубокого обучения" машин (Deep Learning) является наиболее быстро растущей областью развития искусственного интеллекта, помогая компьютерам "осмыслить" бесконечное количество разрозненных данных в виде изображений, звуков и текста.
Используя потенциал многоуровневых нейронных сетей, компьютеры уже получили возможность видеть, учиться и реагировать на сложные ситуации не хуже и зачастую лучше, чем это может человек.
Уже сейчас продукты и сервисы многих компаний базируются на использовании технологий глубокого обучения, а в ближайшем будущем ее влияние обещает распространиться во всех сферах человеческой деятельности."
источник 10 Июнь 2016
Искусственный интеллект DeepMind больше не нуждается в людях
Искусственный интеллект DeepMind, разработанный специалистами Google, отныне не нуждается в поддержке своих создателей для того, чтобы развиваться и самосовершенствоваться дальше. Добиться этого удалось при помощи внедрения в него новой системы Differential Neural Computer (DNC), которая сочетает в себе способность компьютеров хранить большие объёмы информации, логические навыки искусственного интеллекта, а также умение нейронной сети быстро искать в хранилище данных необходимые фрагменты.
Эта модель способна учиться на примерах как нейронная сеть, но при этом она умеет хранить большие объёмы данных как компьютеры», — объясняют ведущие разработчики DeepMind Александр Грэйвс и Грег Уэйн.
Подобно мозгу нейронная сеть использует сеть взаимосвязанных узлов для того, чтобы стимулировать правильные центры, необходимые для выполнения поставленной задачи. Искусственный интеллект оптимизирует работу узлов для того, чтобы найти быстрейшее решение, которое при этом будет являться правильным. Со временем ИИ будет применять полученный им опыт для того, чтобы искать правильный ответ всё быстрее и эффективнее.
Разработчики из Google привели наглядный пример работы обновлённой системы. После того как DNC объяснили, как устроено генеалогическое древо, искусственный интеллект сумел построить множественные связи между всеми его участниками, при этом оптимизируя и упорядочивая свою память, чтобы в будущем можно было как можно быстрее найти необходимую информацию. После этого искусственному интеллекту показали карту лондонской подземки, а он самостоятельно начал искать дополнительные пути и связи между ними, чтобы в случае чего можно было оперативно проложить правильный маршрут из одной точки в другую.
Вместо того чтобы просчитывать каждый возможный вариант исхода ситуации в поисках верного решения, DeepMind может найти ответ, исходя из своего прежнего опыта, обнаружить его в своей внутренней памяти и увязать с текущей ситуацией. При этом людям не придётся давать ему подсказки или скармливать новые входные данные в огромных количествах. Для учёных это огромное достижение в сфере развития искусственного интеллекта. Именно так работал DeepMind, когда ранее в этом году победил чемпиона мира в игре го. Но это ведь было только начало. А что будет дальше – покажет время.
источник 18 Октября 2016
[BlizzCon 2016] ИИ DeepMind возьмется за обучение игры в StarCraft II
Компания Blizzard во время Blizzcon 2016 объявила о своем совместном проекте с Google, в результате которого студия Deepmind проведет масштабное обучение и усовершенствование искусственного интеллекта. Все игроки стратегии StarCraft II в онлайне автоматически помогут в этой работе.
В феврале 2017 года первая версия API AI StarCraft II будет доступна для всех желающих и создания собственных проектов на его основе. Искусственный интеллект DeepMind получит новый опыт, который впоследствии можно будет применить к задачам в реальном мире.
Отметим, что в марте этого года система DeepMind победила чемпиона мира по настольной игре GO. По словам специалистов, в отличие от традиционных настольных игр, в которых вся информация о действиях противника является открытой и поддается анализу, в противостоянии между игроками в StarCraft ключевую роль играет скрытое развитие, которое искусственному интеллекту будет сложнее просчитать и предугадать.
Интересно, будет ли проведен открытый турнир профессиональных игроков против такого сильного ИИ.
источник 6 Ноября 2016
--------------------------------------------------------------------------------------------
Adobe разработала революционный алгоритм синтезирования человеческой речи
Мы все привыкли к тому, что если те или иные разработчики затеяли синтезировать человеческую речь, то звучать она будет несколько «неестественно». Оно и неудивительно: ведь компьютер пока ещё не умеет стопроцентно правильно расставлять интонации, ударения и акценты. Прислушайтесь к Siri или Cortana — они всё ещё звучат как роботы. Но всё это вскоре может измениться раз и навсегда. Как оказалось, компания Adobe разработала инновационный алгоритм синтезирования человеческой речи, который она планирует задействовать в одной из своих новых программ.
У Adobe (произносится название компании «Адоби», а не «Адоб», как многие ошибочно считают) уже есть одно профессиональное приложение для работы со звуком – это Audition. В нём даже достаточно неопытный пользователь сможет правильно нарезать, улучшить, видоизменить и свести любой имеющийся в его распоряжении звук. Но это приложение неспособно генерировать человеческую речь. В рамках конференции MAX, которую Adobe устраивает ежегодно, представители компании впервые представили зрителям удивительный алгоритм, способный практически на 100% сымитировать речь человека. Генерация речи происходит на основе 20-минутной записи голоса абсолютно любого человека. Скормили программе запись своего голоса, она тщательно проанализировала её, и сразу после этого заговорила точно так же, как вы. При этом достаточно сложно определить, что это не настоящая живая запись.
Алгоритм этот будет частью некоей программы, которая пока проходит под кодовым названием Project VoCo. Может статься, что от Audition в итоге будет решено отказаться в пользу совершенно нового названия. Алгоритм сможет генерировать речь, согласно набранным вами текстам. Вы сможете в реальном времени править слова, а программа будет немедленно произносить их вслух, на основе имеющихся у неё данных о полученном с аудиозаписи голосе человека. Алгоритм был разработан в стенах лаборатории Adobe Research при непосредственном участии учёных из Принстонского университета. В ближайшее время с нами обещают поделиться новой информацией относительно этой революционной разработки. А она на самом деле революционна, вы только представьте, что будет, если наши гаджеты наконец смогут разговаривать с нами как живые люди, причём тем голосом, который нам наиболее приятен. Переворот произойдёт и в киноиндустрии, где актёры озвучки будут попросту не нужны. Зачем платить человеку за то, с чем справится и обычная программа?
источник 4 Ноября 2016
